Skip to content

Official links only. Every download link goes to the publisher's own official page. We never host, repackage or bundle files.

O

Orange Data Mining

वर्ज़न 3.40.0 · पब्लिशर: University of Ljubljana (Bioinformatics Lab)

Visual, no-code machine learning — widgets drag करें, जोड़ें, analyse करें।

आधिकारिक स्रोतकोई बंडल नहीं

ToolsBharat टीमअपडेट 30 अक्टूबर 2026हमारा तरीका

झटपट जवाब

Orange Data Mining, University of Ljubljana (Bioinformatics Lab) का ओपन-सोर्स Windows, macOS और Linux सॉफ़्टवेयर है। Visual, no-code machine learning — widgets drag करें, जोड़ें, analyse करें। इसे सिर्फ़ orangedatamining.com से डाउनलोड करें। हमारे रिकॉर्ड में सबसे नया वर्ज़न 3.40.0 है। ToolsBharat सीधे पब्लिशर के अपने डाउनलोड पेज का लिंक देता है, बिना किसी बंडल ऑफ़र के।

नया वर्ज़न:
3.40.0
पब्लिशर:
University of Ljubljana (Bioinformatics Lab)
आधिकारिक साइट:
orangedatamining.com
लाइसेंस:
ओपन-सोर्स
सिस्टम ज़रूरतें:
Windows; macOS (Apple silicon and Intel); Linux via pip or conda

डाउनलोड

वर्ज़न
3.40.0
साइज़
नहीं बताया गया
लाइसेंस
ओपन-सोर्स
स्रोत
orangedatamining.com
डाउनलोड

अगला कदम: orangedatamining.com का आधिकारिक डाउनलोड पेज। हम फ़ाइल होस्ट, मिरर या रीपैकेज नहीं करते।

हमारी राय

Orange से छात्र बिना code लिखे machine learning और data mining सीख सकते हैं: आप canvas पर widgets — file, preprocess, model, evaluate — drag करते हैं और उन्हें आपस में जोड़ते हैं। B.Sc./BCA/MBA analytics कोर्स में classification, clustering और text mining की शुरुआत का यह आसान तरीका है। Windows installer admin rights के बिना चलता है, और portable version भी मिलता है। पढ़ाई वाले साइज़ से बड़े data के लिए अगला कदम Python या R है।

मुख्य फ़ीचर

  • ML widgets वाला visual workflow canvas
  • Classification, regression, clustering और evaluation
  • Text mining और image analytics के लिए add-ons
  • ज़रूरत पड़ने पर Python scripting

खूबियाँ

  • खूबी: शुरू करने के लिए coding ज़रूरी नहीं
  • खूबी: Admin rights के बिना install; portable build उपलब्ध
  • खूबी: Free और open source

कमियाँ

  • कमी: बड़े datasets पर धीमा
  • कमी: Linux users pip/conda से install करते हैं
  • कमी: Workflows बड़े होने पर उलझ सकते हैं

वर्ज़न हिस्ट्री

सिस्टम ज़रूरतें

ऑपरेटिंग सिस्टम
Windows; macOS (Apple silicon and Intel); Linux via pip or conda
आर्किटेक्चर
64-bit

लाइसेंस

प्रकार
ओपन-सोर्स
लाइसेंस
GPL-3.0-or-later
पब्लिशर
orangedatamining.com

ये जानकारी कहाँ से ली गई

जाँचा गया: 30 अक्टूबर 2026

↑ ↓ to move · Enter to open · Esc to close