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कैसे करें

Windows पर ComfyUI: आधिकारिक पोर्टेबल वर्ज़न कैसे इंस्टॉल करें

ToolsBharat टीमप्रकाशित 30 अक्टूबर 2026इस पर लागू: ComfyUI 0.43.0 (जारी 27 अक्टूबर 2026)8 मिनटहमारा तरीका

झटपट जवाब

ComfyUI की GitHub releases से आधिकारिक ComfyUI_windows_portable_nvidia.7z (या AMD या Intel बिल्ड) डाउनलोड करें, उसे 7-Zip से निकालें, मॉडल की checkpoint फ़ाइल ComfyUI\models\checkpoints में रखें, और फिर run_nvidia_gpu.bat पर डबल-क्लिक करें। ComfyUI आपके ब्राउज़र में http://127.0.0.1:8188 पर खुलेगा। काम करते समय काली कमांड विंडो खुली रखें। सामान्य NVIDIA बिल्ड RTX 20 सीरीज़ और नए कार्ड के लिए है। GTX 10 सीरीज़ और पुराने कार्ड के लिए अलग cu126 बिल्ड चाहिए।

पोर्टेबल या desktop app?

ComfyUI एक ओपन-सोर्स (GPL-3.0), नोड पर आधारित टूल है, जिससे आप अपने PC पर AI मॉडल के ज़रिए इमेज, वीडियो, 3D और ऑडियो बना सकते हैं। यह तीन आधिकारिक रूपों में आता है: Desktop app, Windows Portable बिल्ड और मैनुअल इंस्टॉल। ComfyUI का अपना README साफ़ बताता है कि क्या चुनें: desktop app "is the easiest and best way to use ComfyUI for new users", और पोर्टेबल बिल्ड "is not recommended for regular users"।

फिर भी पोर्टेबल बिल्ड लोकप्रिय है, क्योंकि यह अपने-आप में पूरा है। इसमें अपना Python (python_embeded) आता है, सिस्टम में कुछ इंस्टॉल नहीं होता, और सब कुछ एक फ़ोल्डर में रहता है, जिसे आप कहीं भी ले जा सकते हैं या डिलीट कर सकते हैं। ComfyUI के README का दावा है कि weight streaming से यह बड़े ओपन मॉडल भी "as low as 4GB vram + 8GB ram" पर चला सकता है। यह डेवलपर का दावा है, ToolsBharat की जाँच नहीं।

सही डाउनलोड चुनें

सभी पोर्टेबल बिल्ड ComfyUI के GitHub releases पेज से मिलते हैं। ग्राफ़िक्स कार्ड के हिसाब से चुनें:

  • NVIDIA RTX 20 सीरीज़ और नए: ComfyUI_windows_portable_nvidia.7z। README के मुताबिक़ इसमें अभी Python 3.13 और PyTorch CUDA 13.0 आते हैं।
  • NVIDIA GTX 10 सीरीज़ और पुराने: ComfyUI_windows_portable_nvidia_cu126.7z (CUDA 12.6, Python 3.12)। README चेतावनी देता है: इसे 20 सीरीज़ और नए कार्ड पर इस्तेमाल न करें।
  • Windows on ARM पर NVIDIA: ComfyUI_windows_portable_nvidia_arm64.7z
  • AMD GPU: ComfyUI_windows_portable_amd.7z
  • Intel GPU: ComfyUI_windows_portable_intel.7z
  • सपोर्टेड GPU नहीं है: हर बिल्ड में सिर्फ़ CPU पर चलाने के लिए run_cpu.bat होता है, जो काफ़ी धीमा है।

स्टेप-बाय-स्टेप इंस्टॉलेशन

  1. आधिकारिक ComfyUI releases पेज से अपने GPU वाली .7z फ़ाइल डाउनलोड करें।
  2. उसे 7-Zip से निकालें। नए Windows में File Explorer से भी निकाल सकते हैं। ऐसी ड्राइव चुनें जिसमें काफ़ी जगह हो, क्योंकि मॉडल बड़े होते हैं।
  3. निकाला गया फ़ोल्डर खोलें। उसमें ComfyUI, python_embeded, update, README_VERY_IMPORTANT.txt और एक या ज़्यादा run_...bat फ़ाइलें दिखेंगी।
  4. मॉडल सही जगह रखें। साधारण checkpoint मॉडल की .safetensors या .ckpt फ़ाइल ComfyUI\models\checkpoints में कॉपी करें। बड़े मॉडल अक्सर कई फ़ाइलों में आते हैं, इसलिए मॉडल के अपने निर्देश देखें कि कौन-सी फ़ाइल ComfyUI\models\ के किस सब-फ़ोल्डर में जाएगी।
  5. run_nvidia_gpu.bat (या run_amd_gpu.bat, run_intel_gpu.bat या run_cpu.bat) पर डबल-क्लिक करें।
  6. To see the GUI go to: http://127.0.0.1:8188 वाली लाइन आने का इंतज़ार करें। ComfyUI आम तौर पर ब्राउज़र अपने-आप खोल देता है। न खुले तो यह पता ख़ुद खोलें।
  7. कमांड विंडो खुली रखें। ComfyUI के दस्तावेज़ चेतावनी देते हैं कि इसे बंद करने पर ComfyUI रुक जाता है।

पहली तस्वीर बनाने के लिए ComfyUI के दस्तावेज़ में "First Image Generation" ट्यूटोरियल है, जो मॉडल लोड करने और text-to-image workflow चलाने का तरीका बताता है।

अपडेट और व्यवस्था

  • अपडेट: update फ़ोल्डर खोलें। update_comfyui.bat सबसे नए commit पर अपडेट करता है, और update_comfyui_stable.bat सबसे नए stable वर्ज़न पर। update_comfyui_and_python_dependencies.bat सिर्फ़ तब चलाएँ जब रनटाइम एनवायरनमेंट में दिक़्क़त हो।
  • दूसरे ऐप के साथ मॉडल शेयर करना: ComfyUI फ़ोल्डर में extra_model_paths.yaml.example की कॉपी बनाएँ, उसका नाम extra_model_paths.yaml रखें और base_path में दूसरे ऐप का फ़ोल्डर लिखें। इसके बाद ComfyUI दोबारा शुरू करें।
  • अतिरिक्त Python पैकेज इंस्टॉल करना: सिस्टम वाला नहीं, बल्कि embedded Python इस्तेमाल करें। पोर्टेबल फ़ोल्डर के अंदर से यह चलाएँ: .\python_embeded\python.exe -m pip install <package-name>
  • नेटवर्क के दूसरे डिवाइस के लिए खोलना: .bat फ़ाइल की कमांड लाइन में --listen जोड़ें। ऐसा सिर्फ़ भरोसेमंद नेटवर्क पर करें, क्योंकि उस पोर्ट तक पहुँचने वाला कोई भी आपका ComfyUI इस्तेमाल कर सकता है।

समस्याएँ और हल

  • NVIDIA कार्ड पर शुरू नहीं होता: README के मुताबिक़ NVIDIA ड्राइवर अपडेट करें। यह भी जाँचें कि आपने सही बिल्ड लिया है: RTX 20 सीरीज़ और नए के लिए सामान्य बिल्ड, या GTX 10 सीरीज़ और पुराने के लिए cu126।
  • फ़ाइल नहीं निकलती: डाउनलोड की गई फ़ाइल पर राइट-क्लिक करें, Properties चुनें, Unblock पर टिक करें और फिर कोशिश करें। ComfyUI के README में यही हल दिया गया है।
  • मॉडल नहीं दिख रहा: देखें कि फ़ाइल ComfyUI\models\ के सही सब-फ़ोल्डर में है, फिर पेज रीफ़्रेश करें या ComfyUI दोबारा शुरू करें।
  • ब्राउज़र नहीं खुला: कमांड विंडो चलते रहने के दौरान http://127.0.0.1:8188 ख़ुद खोलें।
  • custom nodes इंस्टॉल करने के बाद एरर: custom nodes तीसरे पक्ष का Python कोड होते हैं, जो आपके PC पर चलता है। आख़िरी जोड़ा गया node ComfyUI\custom_nodes से हटाकर फिर कोशिश करें। सिर्फ़ भरोसेमंद nodes इंस्टॉल करें।

अनइंस्टॉल करने के लिए ComfyUI बंद करें और पोर्टेबल फ़ोल्डर डिलीट कर दें। अगर मॉडल और बनाई गई तस्वीरें रखनी हैं, तो पहले उनका बैकअप ले लें।

comfyui — आधिकारिक लिंक और इंस्टॉल गाइड

सवाल-जवाब

ComfyUI Portable इस्तेमाल करूँ या ComfyUI Desktop app?

ComfyUI का अपना README आम यूज़र्स को Desktop app की सलाह देता है और उसे शुरू करने का सबसे आसान तरीका बताता है। पोर्टेबल बिल्ड उनके लिए है जो अपने Python वाला एक अलग फ़ोल्डर चाहते हैं।

GTX 1060 या 10 सीरीज़ के किसी दूसरे कार्ड के लिए कौन-सी पोर्टेबल फ़ाइल चाहिए?

ComfyUI_windows_portable_nvidia_cu126.7z इस्तेमाल करें। ComfyUI के README के मुताबिक़ यह NVIDIA 10 सीरीज़ और पुराने GPU के लिए है, जबकि सामान्य NVIDIA बिल्ड 20 सीरीज़ और उससे ऊपर के लिए है।

क्या ComfyUI ऑफ़लाइन चलता है?

हाँ, ComfyUI और आपके मॉडल PC पर आ जाने के बाद इमेज बनाने का काम लोकल होता है। मॉडल, अपडेट और custom nodes डाउनलोड करने के लिए इंटरनेट चाहिए। Nano Banana जैसे क्लोज़्ड मॉडल वाले Partner nodes ऑनलाइन सेवाएँ इस्तेमाल करते हैं।

ये जानकारी कहाँ से ली गई

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